سفارش تبلیغ
صبا ویژن
خداوند، شخصِ آزرمگینِ بردبارِ عفیفِ خودْ نگهدار را دوست دارد. [رسول خدا صلی الله علیه و آله]
 
پنج شنبه 95 بهمن 28 , ساعت 6:24 صبح

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

دانلود مقاله Risk Assessment in Reservoir Management under Uncertainty تحت word دارای 16 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله Risk Assessment in Reservoir Management under Uncertainty تحت word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله Risk Assessment in Reservoir Management under Uncertainty تحت word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن دانلود مقاله Risk Assessment in Reservoir Management under Uncertainty تحت word :

سال انتشار: 1389

محل انتشار: چهاردهمین همایش بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی

تعداد صفحات: 16

چکیده:

Reservoir managemnt is based on the proper and accurate understanding of reservoir behavior . The carbonate reservoirs in iran are extremely complex and their reservoir characterization is real challenge. This complexity leads to wide range of reservoir uncertainties in term of static and dynamic reservoir parameters, which affect the cumulative oil production Np and net present value NPV. the objective of this paper is to identify and quantify the uncertaninties associated with reservoir parameters in order to make the best decision about choosing the optimum scenario to manage the reservoir with respect to technical and economical criteria’s. based on log interpretation of an iranian carbonate reservoir the appropriate distribution for the OOIP parameters are fitted. then , the uncertainly and the relative importance of parameters are evaluated by means of a monte carlo method simulation , where relevant properties are drawn from fitted distribution. the principal steps of risk assessment are selection of uncertain parameters and assign probability distribution to each of them , then indentification a model and critical attribute selection by sensityvity analysis.

 

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

لیست کل یادداشت های این وبلاگ